ENVIRONNEMENT ET PRISE EN MAIN

• Installation Python 3 : Anaconda, pip, environnements virtuels (venv)
• Premiers pas dans VS Code : extensions, terminal intégré, débogueur
• Types primitifs : int, float, str, bool — déclaration et conversion
• Structure d'un script : indentation, commentaires, import de modules 
• Atelier : écriture et exécution du premier script interactif

STRUCTURES DE DONNÉES

• Listes : création, indexation, slicing, méthodes append/remove/sort
• Tuples et ensembles : immuabilité, opérations d'ensemble, cas d'usage
• Dictionnaires : clés/valeurs, itération, méthodes get/update/pop
• Compréhensions de listes et de dictionnaires : syntaxe et bonnes pratiques
• Atelier : structuration et manipulation d'un jeu de données métier

LOGIQUE ALGORITHMIQUE

• Conditions : if / elif / else — opérateurs de comparaison et logiques
• Boucles : for sur itérables, while avec condition, break et continue
• Fonctions : définition, paramètres, valeur de retour, portée des variables
• Récursivité : principe, cas d'arrêt, exemples factorielle / fibonacci
• Atelier : algorithmes de tri et de recherche implémentés en Python

FICHIERS, EXCEPTIONS ET BONNES PRATIQUES

• Lecture /écriture de fichiers : open(), with, modes r/w/a
• Parsing CSV avec le module csv et introduction à pandas (read_csv)
• Gestion des erreurs : try / except / finally, hiérarchie des exceptions
• Qualité du code : nommage PEP 8, docstrings, modularité
• Atelier : traitement complet d'un fichier CSV avec rapport de sortie

PROJET ET ÉVALUATION FINALE

• Livrable : script Python analysant un dataset CSV (filtrage, agrégation,     export)
• Format : restitution individuelle commentée et démonstration en direct
• Critères : fonctionnalité, lisibilité PEP 8, gestion des erreurs
• Correction collective : revue de code croisée et retours formateur
• Bilan : axes de progression et ressources pour continuer

Apprentissage par la pratique
→ chaque notion est rapidement suivie d’un atelier (écriture de script, manipulation de données, algo…)